Pratium nasıl çalışır?
Pratium'un yapay zeka soru üretiminden pedagojik yaklaşımına kadar temel çalışma prensipleri.
Sorularınız tek bir yapay zeka modeli tarafından üretilip kontrolsüz sunulmaz. Bir model soruyu üretir, ikinci ve bağımsız bir model (özellikle matematik sorularında) sonucu çapraz kontrol eder, üçüncü bir model genel kalite denetimi yapar. Bu, hatalı ya da yanıltıcı bir sorunun öğrenciye ulaşma riskini azaltır.
Sorular, ilgili sınıf ve konu için gerçek MEB kaynak metinlerinden (ders kitabı içeriği, kazanımlar) beslenerek üretilir — genel/rastgele bir "sınav hazırlık" içeriği değil, o dönem gerçekten işlenen müfredata sadık kalınır.
Öğrenciye zorluk seviyesi sorulmaz. Sistem, o öğrencinin ilgili konudaki geçmiş performansına bakarak başlangıç zorluğunu belirler; test sırasında da performansa göre zorluk kendiliğinden ayarlanır. Aynı hata tekrarlanırsa, yeni bir soruya geçmeden önce kısa bir öğretici ara adım devreye girer.
AI Asistan, yanlış yapılan bir sorunun cevabını doğrudan söylemez. Önce öğrenciyi kendi düşünmeye teşvik eder, gerekirse ipucu verir, örnek gösterir ve en sonunda net bir açıklama yapar. Öğrenci açıkça doğrudan cevap isterse buna da saygı gösterilir.
Bir öneri ya da çalışma planı üretildikten sonra sistem orada durmaz — bir sonraki değerlendirmede, önceki hedeflenen konularda gerçekten ilerleme olup olmadığı ölçülür ve bu sonuç, yeni planın kendisine geri beslenir.